機器學習之KNN分類算法

優缺點和適用範圍： 優勢：app 高精確性 對異常值不敏感 缺點：ide 內存消耗大 計算費時 適用的狀況：測試 數值型數據和非數值型數據均可使用 原理 dating_data_mat = array([[1.0, 1.0], [1.1, 1.2], [1.2, 1.1], [1.3, 0.9], [0.1, 0.2], [0.1, 0.1], [0.0, 0.1], [0.1, 0.3]]) d

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