學習筆記（4）——BP神經網絡原理

反向傳播訓練多層神經網絡原理 BP神經網絡訓練流程 參考文獻 BP神經網絡訓練流程 本文描述了採用反向傳播算法的多層神經網絡過程。爲了說明這一過程，我們使用了具有兩個輸入和一個輸出的三層神經網絡，如下圖所示: 每個神經元由兩個單元組成。第一單元是加權係數和輸入信號的乘積。第二個單元實現非線性函數，稱爲神經元激活函數。信號e爲加法器輸出信號，y = f(e)爲非線性元件輸出信號。信號y也是神經元的輸

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