【筆記】RBF神經網絡與BP神經網絡

RBF神經網絡用於解決非線性可分問題。RBF網絡用於隱含層單元，並使用徑向基函數（如Gaussian函數）作爲激活函數,先將非線性可分的輸入空間設法變換到線性可分的特徵空間（通常都是高維看見空間），然後用輸出層來進行線性劃分，完成分類功能。 將多變量插值的徑向基函數方法應用於神經網絡設計，從而構成了RBF神經網絡。 基本思想是：用RBF作爲隱單元的「基」構成隱含層空間，將輸入矢量直接（不通過權連接

>>阅读原文<<