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【筆記】RBF神經網絡與BP神經網絡
時間 2020-12-30
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RBF神經網絡用於解決非線性可分問題。RBF網絡用於隱含層單元,並使用徑向基函數(如Gaussian函數)作爲激活函數,先將非線性可分的輸入空間設法變換到線性可分的特徵空間(通常都是高維看見空間),然後用輸出層來進行線性劃分,完成分類功能。 將多變量插值的徑向基函數方法應用於神經網絡設計,從而構成了RBF神經網絡。 基本思想是:用RBF作爲隱單元的「基」構成隱含層空間,將輸入矢量直接(不通過權連接
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