BP神經網絡筆記

一、前向和反向傳播 當我們使用前饋神經網絡接受輸入x併產生輸入y'時，輸入x提供初始信息，到達輸入層，傳播到隱藏層的隱藏單元，最終到達輸出層，這稱爲前向傳播。前向傳播直到產生一個標量代價函數 反向傳播（Rumelart,1986），允許代價函數的信息通過函數向後傳播，找到預測的和實際的誤差，以便計算梯度。從而能夠對相應的參數W更新。 BP算法的主要流程可以總結如下： ===============

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