神經網絡學習筆記（4）：RNN

處理神經網絡時包括兩個主要階段：訓練 和 評估。 在訓練階段，我們採取包含多對輸入及其相應目標（輸出）的數據集(又稱訓練集)，我們的目標是找到一組權重，可以從輸入到理想輸出實現最佳映射。 在評估階段，我們使用在訓練階段創建的網絡，應用新的輸入，得到理想的輸出。 訓練階段包括兩個步驟：前饋 和 反向傳播。 根據需要，我們會多次重複這些步驟，直到我們確定的系統得到一組最佳權重，可以得到最優輸出。 在反

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