BP神經網絡原理

1.整個運行流程         首先，使用x與w相乘，開始的時候是隨機的給定w的值；         然後，將乘積與偏執b加起來，對於b的理解是就像一元線性迴歸中的常數項，是用來修正值的。        其次，將和帶入激活函數；        最後，將激活函數的值計算損失值，也就是與真實值之間的差異，最終的目標是損失值越小越好。 2.激活函數      常用的損失函數有兩種一種是Sigmoid，

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