神經網絡學習——BP神經網絡筆記

神經網絡學習，又叫做神經網絡的訓練算法，可以通過計算和更新神經網絡本身的權值和閾值，加強網絡自身的學習能力。 一.神經元模型         神經網絡最基本的模型就是神經元模型，也是神經網絡中的簡單單元。神經元常用的簡單模型是M-P神經元模型，如下所示： 閾值：就相當於神經元的興奮電位，當這個神經元的輸入電位大於這個神經元的閾值時，它就會被激活，向其他神經元發送電位，所以輸出,而函數f表示的是一個

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