神經網絡 梯度下降算法/delta規則

1、梯度下降算法定義（gradient descent）（摘自百度百科）       梯度下降算法是一種最優化算法，通常用於非線性可分的數據集。最速下降法是用負梯度方向爲搜索方向的，最速下降法越接近目標值，步長越小，前進越慢。 2、梯度下降算法的核心是微積分，通過迭代以下步驟來獲取局部最小值，主要求解過程如下： 3、深入梯度下降的講解，我覺得這篇講得非常詳細，很值得學習。 http://www.c

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