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什麼是梯度下降法與delta法則?
時間 2020-12-24
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梯度降法就是沿梯度下降的方向求解函數(誤差)極小值。delta法則是使用梯度下降法來找到最佳權向量。拿數字識別這個案例爲例,訓練模型的過程通常是這樣的。輸入爲1萬張圖片,也就是1萬個樣本,我們定義爲D,是訓練樣例集合,輸出爲相對應的1萬個數字。這就是1萬個目標輸出(Target),每一個目標輸出我們定義爲:td ,是訓練樣例d的目標輸出。我們的模型訓練的目的是想找出,此人工神經網絡模型的參數,比如
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