神經網絡的梯度下降算法

注：本文是學習吳恩達機器學習的學習筆記。 1. 對於所有的樣本，爲了找到對於不同參數的情況下神經網絡成本函數的最小值，我們需要計算成本函數和成本函數對所有參數的偏導數（參數Theta對應的是實數，所謂的導數是指改變一點點，對應的成本函數也會改變） 對於單個訓練樣本先計算出Forward Propgation 單個樣本反向傳播算法計算出成本函數對所有參數的偏導數。 Back propagation算

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