BP神經網絡-梯度下降算法

激活函數使用sigmoid函數,即 神經網絡前向傳輸和反向傳遞的過程： 1.前向傳遞： 令D=a·w1 + b·w2 + c·w3 ,則 d = sigmoid(D) ,所以 同理，令E=a·w4 + b·w5 + c·w6，則e= sigmoid(E) ,所以 令G=d·w7 + e·w8 + f·w9 ,則g= sigmoid(G)，所以 2.反向傳播，根據導數的鏈式法則，調整權值w 假設目標

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