delta學習規則及梯度下降法
Delta學習規則 代價函數(Cost Function, Lost Function) 其中，誤差E是權向量Wj的函數。欲使誤差E最小，Wj與誤差的負梯度成正比，即： 梯度下降法的問題 1. 學習率難以選取，太大會產生震盪，太小會收斂緩慢 2. 容易陷入局部最優解
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