神經網絡算法與Python（四）：梯度下降法

參考 一、Python神經網絡編程 二、CSDN博客與簡書 梯度下降法 如何訓練神經網絡（即找到合適的權重）一直是神經網絡的核心問題，從第一節可知，我們通常是通過誤差來指導我們如何一步步改進神經網絡。但是一個複雜的神經網絡包含很多層，每一層包含很多參與中間運算的神經元，每一個神經元都可能會產生誤差。 然後，我們只有神經網絡最終輸出的誤差，即輸出層每個神經元的誤差。在上一節—誤差與學習中，我們指出了

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