cLSTM全文翻譯

cLSTM 基於相干迴歸神經網絡的人羣場景理解   探索人羣動力學對於理解人羣場景是必不可少的，但由於人羣行爲中的非線性特徵和連貫的時空運動模式，這仍然是一項具有挑戰性的任務。爲了解決這些問題，我們提出了一種相干的長短期記憶(CLSTM)網絡，通過學習人羣運動的信息表示來捕捉非線性人羣動力學，這有助於人羣場景分析中的關鍵任務。通過使用KeyPoint tracklet雲描述人羣運動模式，我們使用堆

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