Group LSTM全文翻譯

羣體LSTM：擁擠場景中的羣體軌跡預測   抽象的。擁擠場景的分析是視覺監控中最具挑戰性的場景之一，需要考慮多種因素，例如環境的結構，以及相互遮擋和障礙的存在。傳統預測方法(如RNN，LSTM，VAE等)。基於行人的精確運動歷史，專注於預測個人的未來路徑。然而，由於跟蹤算法在高密度場景中通常是不可靠的，因此這些方法在實際環境中不容易應用。然而，人們(朋友、夫婦、家庭成員等)。傾向於表現出連貫的運動

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