Data Driven Crowd全文翻譯

基於生成對抗網絡的數據驅動人羣模擬（CASA2019）   本文提出了一種新的數據驅動的人羣模擬方法，可以模擬給定環境下行人的觀察交通。給定一組觀察到的軌跡，我們使用一種最近形式的神經網絡，生成性對抗網絡(GANS)，來學習這個集合的屬性，並生成具有類似屬性的新軌跡。我們定義了一種模擬行人(代理)在處理局部碰撞避免時遵循這樣的軌跡的方法。因此，系統可以生成行爲類似於觀察的人羣，同時仍然能夠實現代理

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