CIDNN全文翻譯

用於行人軌跡預測的深度神經網絡編碼人羣交互   由於人類的複雜性，行人軌跡預測是一項具有挑戰性的任務。在本文中，我們在深度學習框架內通過考慮每個行人的運動信息及其與人羣的交互來解決這個問題。具體地說，受深度學習中殘差學習的啓發，我們提出對每個行人的相鄰幀之間的位移進行順序預測。爲了預測這種位移，我們設計了一種人羣交互深度神經網絡(CIDNN)，該網絡考慮了不同行人對目標行人位移預測的不同重要性。具

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