Random Forest 和 Extreme Randomized Tree

今天在Kaggle的比賽教程中發現了有Extra Tree這個東西，查詢了一下相關的文章，發現相算法區別如下： 隨機森林：隨機選取m個特徵變量 => 這些變量中所有的值（共計m x  n個）作爲split的候選對象 => 基於split rules 進行split Extra Tree：隨機選取m個特徵變量 => 對於每一個變量，隨機在該變量的範圍中生成一個值 =>基於這m個值，按照split r

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