MachineLearning—隨機森林(Random Forest)

　　隨機森林（Random Forest，簡稱RF）究竟是怎樣的一種算法呢？若是讀者接觸過決策樹（Decision Tree）的話，那麼會很容易理解什麼是隨機森林。隨機森林就是經過集成學習的思想將多棵樹集成的一種算法，它的基本單元是決策樹，而它的本質屬於機器學習的一大分支——集成學習（Ensemble Learning）方法。隨機森林的名稱中有兩個關鍵詞，一個是「隨機」，一個就是「森林」。「森林」

>>阅读原文<<