隨機森林Random Forest
引言 在機器學習中，隨機森林由許多的決策樹組成，由於這些決策樹的造成採用了隨機的方法，所以也叫作隨機決策樹。隨機森林中的樹之間是沒有關聯的。當測試數據進入隨機森林時，其實就是讓每一顆決策樹進行分類，最後取全部決策樹中分類結果最多的那類爲最終的結果。所以隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，而且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的衆數而定。隨機森林能夠既能夠處理屬性爲離散值的量，如ID3算法，也能夠處
相關文章
- 1. MachineLearning—隨機森林(Random Forest)
- 2. 隨機森林（random forest）
- 3. 隨機森林（Random Forest）
- 4. 隨機森林(Random Forest )
- 5. 隨機森林(Random Forest)
- 6. 機器學習——隨機森林（Random Forest)
- 7. 機器學習——隨機森林（Random Forest）
- 8. 第九篇：隨機森林(Random Forest)
- 9. [Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest）
- 10. Bagging 和 隨機森林（Random Forest,RF）
- 更多相關文章...
- • SQL 主機 - SQL 教程
- • 網站主機提供商 - 網站主機教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虛擬機中,安裝華爲電腦的deepin操作系統
- 2. 強烈推薦款下載不限速解析神器
- 3. 【區塊鏈技術】孫宇晨：區塊鏈技術帶來金融服務的信任變革
- 4. 搜索引起的鏈接分析-計算網頁的重要性
- 5. TiDB x 微衆銀行 | 耗時降低 58%，分佈式架構助力實現普惠金融
- 6. 《數字孿生體技術白皮書》重磅發佈（附完整版下載）
- 7. 雙十一「避坑」指南：區塊鏈電子合同爲電商交易保駕護航！
- 8. 區塊鏈產業，怎樣「鏈」住未來？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud請求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. MachineLearning—隨機森林(Random Forest)
- 2. 隨機森林（random forest）
- 3. 隨機森林（Random Forest）
- 4. 隨機森林(Random Forest )
- 5. 隨機森林(Random Forest)
- 6. 機器學習——隨機森林（Random Forest)
- 7. 機器學習——隨機森林（Random Forest）
- 8. 第九篇：隨機森林(Random Forest)
- 9. [Machine Learning & Algorithm] 隨機森林（Random Forest）
- 10. Bagging 和 隨機森林（Random Forest,RF）