TensorFlow入門(二):合成特徵與離羣值

簡介 TensorFlow入門(二):合成特徵與離羣值 1.模型目標 2.代碼 TensorFlow入門(二):合成特徵與離羣值 1.模型目標 創建一個合成特徵，即另外兩個特徵的比例 將此新特徵用作線性迴歸模型的輸入 通過識別和截取（移除）輸入數據中的離羣值來提高模型的有效性 由於本節中所用到的仍然是線性迴歸算法，所以大部分的代碼都與上一節相同，不同的是我們需要定義一個全新的合成特徵，這裏選擇通過

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