特徵選擇與特徵組合

特徵選擇 特徵選擇是特徵工程中的重要問題（另一個重要的問題是特徵提取），坊間常說：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。由此可見，特徵工程尤其是特徵選擇在機器學習中佔有相當重要的地位。通常而言，特徵選擇是指選擇獲得相應模型和算法最好性能的特徵集，工程上常用的方法有以下： 1. 計算每一個特徵與響應變量的相關性：工程上常用的手段有計算皮爾遜係數和互信息係數，皮爾遜係數只能

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