過擬合 特徵值 特徵向量

過擬合,欠擬合 一.什麼是過擬合,欠擬合 1.過擬合:對訓練集特徵的過度學習,僅僅適合此訓練集,在泛化使用的時候不能用於其他的數據集判斷. 2.欠擬合:對於訓練集特徵學習的欠缺,同樣不適用於其他數據集的判斷 . 用一個表格來解釋過擬合,欠擬合 訓練集上的表現 測試集上的表現 結論 不好 不好 欠擬合 好 不好 過擬合 好 好 適度擬合 二.過擬合的產生 訓練集的數量級和模型的複雜度不匹配。訓練集的

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