【機器學習筆記】第9章：模型評估指標

文章目錄 第9章：模型評估指標 9.1 數據集劃分方法 9.2 模型性能度量 9.2.1 迴歸問題評估指標 9.2.2 分類問題評估指標 第9章：模型評估指標 9.1 數據集劃分方法 在此評估方法中，我們假設測試樣本也是從樣本真實分佈中獨立同分布採樣而得。 留出法（hold-out）：將數據集劃分爲兩個互斥的子集，一般要採用若干次隨機劃分、重複進行實驗評估後取平均值作爲評估結果。一般將大約 2 /

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