機器學習模型評估指標彙總

在使用機器學習算法過程中，針對不同的問題需要不用的模型評估標準，這裏統一彙總。主要以兩大類分類與迴歸分別闡述。 一、分類問題 1、混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中的一種可視化工具，主要用於比較分類結果和實例的真實信息。矩陣中的每一行代表實例的預測類別，每一列代表實例的真實類別。 　　　　　　 真正(True Positive , TP)：被模型預測爲正的正樣本。 假正(False Positive

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