Python學習筆記(九)一維、二維、多維梯度降低

一維梯度降低 #待求函數 def obj_function(x): e = 2.71828182845904590 return x**6 + 6*x + e**x - 3 #損失函數 def loss(x): return (obj_function(x)-0)**2 #梯度降低，導數的概念公式 def gradient_descense(x): alpha=0.

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