梯度降低（學習筆記）

  從今天開把重要知識點記錄在博客，方便之後整理思路。20160620_xjhtml   學習斯坦福大學機器學習課程，發現對梯度降低法理解不完全；數組 （360百科：最速降低法是求解無約束優化問題最簡單和最古老的方法之一），竟然是最簡單和最古老的方法！機器學習 先明確幾個概念：函數 1：迴歸：在數學上，給定一個點集，能用一條曲線（注意是曲線）去擬合，若是是直線，就是線性迴歸，若是是二次曲線，就叫作

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