機器學習西瓜書11——經驗誤差與過擬合，模型評估的方法，均方誤差，錯誤率與精度，最優閾值

機器學習——西瓜書從頭讀到尾11 一種訓練集一種算法 經驗誤差與過擬合 模型評估的方法 訓練集 測試集保留方法 驗證集 性能測量 均方誤差 錯誤率與精度 查準率查全率 最優閾值 一個二分類(一張PR) n個二分類實現的多分類 我們按訓練集預算法的關係進行劃分。 一種訓練集一種算法 經驗誤差與過擬合 誤差: 學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異；比如一組數據 1,2,4,5.使用閾值3，將

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