多值類別特徵加入CTR預估模型的方法

【摘要】 本文用圖示的方法梳理和介紹了多值類別特徵加入到CTR預估模型的一般方法，通俗易懂。 我們都知道一般單值類別特徵加入到CTR預估模型的方法是先對單值類別特徵進行one-hot，然後和embedding 矩陣相乘轉換成多維稠密特徵，如下圖 1 所示： ▲ 圖1. 單值類別特徵處理方法  上篇文章稠密特徵加入CTR預估模型的方法中又總結了稠密特徵加入到CTR預估模型中的方法。而在現實實際問題中

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