不爲人知的稠密特徵加入CTR預估模型的方法

稠密特徵一般是相對稀疏特徵來說的，我們知道類別特徵經過獨熱編碼之後比較稀疏，比如類別 [‘小貓’，‘小狗’，‘小熊’，‘小猴’] 被獨熱編碼後的數據結構爲[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]]，可以看到這種數據很稀疏，但是像桌子的長度這種稠密特徵數據一般就是 [3.4,2.6,8.9,6.7] 這種。一般針對類別特徵都是通過詞嵌入的方法把稀疏特徵轉化爲稠

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