CTR預估模型之DeepFM

2016年google推出了wide&deep模型之後，基本上就成爲了各大推薦系統的標配。該模型既能學習到低階的記憶性，又能學習到高階部分的泛化性，所以整體效果來說是比較好的。 但是它有個麻煩的地方，那就是wide部分需要較多的特徵工程工作。這一點對於人員緊張的小廠來說還是不太方便。而FM具有自動學習交叉特徵的能力，同時其使用的隱變量也可以跟Deep部分一起共享。所以也就有了DeepFM這個模型，

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