鮮爲人知的稠密特徵加入CTR預估模型的方法

【摘要】 本文介紹了一種比較新穎的稠密特徵加入CTR預估模型的方法並用圖示的方法演示了基本稠密特徵加入神經網絡中過程。網絡 稠密特徵通常是相對稀疏特徵來講的，咱們知道類別特徵通過獨熱編碼以後比較稀疏，好比類別 [‘小貓’，‘小狗’，‘小熊’，‘小猴’] 被獨熱編碼後的數據結構爲[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]]，能夠看到這種數據很稀疏，可是像桌子的長

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