【CTR預估】CTR模型如何加入稠密連續型和序列型特徵？

「 CTR預估任務中除了廣泛使用的稀疏離散型特徵外，還會用到稠密連續型以及一些序列類型的特徵，本文爲大家簡要梳理幾種特徵的處理方式～」 稠密連續類型特徵的處理 在點擊率預估問題中，可以嘗試的幾種方法 歸一化後直接輸入dnn部分，不參與fm部分交叉 不歸一化經過bn後輸入dnn，不參與fm部分交叉 離散化後作爲id feature, embedding後與其他sparse feature的embed

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