機器學習-生成對抗網絡(GAN)原理介紹

生成對抗網絡(Generative Adversarial Network，GAN) 1、引入html   GAN中主要包括兩個核心網絡：生成器（Generator）；判別器（Discriminator）；es6     生成器（Generator，G）：經過對大量樣本的學習，可以生成一些以假亂真的樣本；web     判別器（Discriminator，D）：接受真實樣本和G生成的假樣本，並進行

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