深度學習模型彙總(one)

一、卷積神經網絡CNN 從神經學角度來講，卷積神經網絡的設計靈感來自人腦視覺皮層對外界事物的感知，人眼以圖像的形式把感知到的事物傳遞給大腦，大腦童工逐層的對該圖像進行抽象，抽取出圖像的邊角等表明圖像的高維特徵給大腦做出準確的判斷。web CNN的兩個核心操做：卷積和池化.網絡 卷積：主要做用是抽取特徵，是網絡具備必定轉移不變性，也有必定降維做用。通常設定一個3*3或5*5的卷積窗口，採用relu激

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