【深度學習】ResNet模型

Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet在2015年被提出，在ImageNet比賽classification任務上獲得第一名（VGG是ImageNet2014年）在之前的VGG介紹中說過網絡的深度對模型識別的準確度有很大的影響，但是在實際訓練過程中，如果網絡深度過深的話會引起在訓練過程中發生退化的問題。爲此我們的ResNet克服了這個

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