深度學習：transformer模型
Google於2017年6月發佈在arxiv上的一篇文章《Attention is all you need》，提出解決sequence to sequence問題的transformer模型，用全attention的結構代替了lstm，拋棄了以前傳統的encoder-decoder模型必須結合cnn或者rnn的固有模式，只用attention，可謂大道至簡。文章的主要目的是在減小
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