深度學習模型

主要介紹：ANN CNN AlexNet ResNet GoogleNet VGG RNN  LSTM  GRU （先佔個坑 後續有時間會補充） （0）ANN：包括輸入層、若干個隱藏層和輸出層。層與層直連，如下圖是一個三個輸入一個輸出，三層隱藏層，共四層的神經網絡。 （1）CNN：包括輸入層、卷積層、池化層、全連接層、輸出層。卷積層和池化層需要藉助與濾波器的卷積求得輸出，全連接層轉換成神經網絡的形

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