深度學習模型VGG

背景介紹 這篇文章是以比賽爲目的——解決ImageNet中的1000類圖像分類和定位問題。在此過程中，作者做了六組實驗，對應6個不同的網絡模型，這六個網絡深度逐漸遞增的同時，也有各自的特點。實驗表明最後兩組，即深度最深的兩組16和19層的VGGNet網絡模型在分類和定位任務上的效果最好。作者因此斬獲2014年分類第二（第一是GoogLeNet），定位任務第一。 其中，模型的名稱——「VGG」代表了

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