模型彙總-12 深度學習中的表示學習_Representation Learning

我們在前面的《模型彙總_9 深度學習網絡的表達方式彙總及模型分類方法》這篇文章中，指出了深度學習中常用的三種表示數據的方式，即局部表達、稀疏表達和分佈式表達。深度學習強大建模和知識抽取的能力，主要原因之一就是它對觀測樣本X採用了有效的表達方式。數據的表達方式爲什麼如此重要？有效的表達方式可以簡化我們處理問題的難度。比如，在NLP領域中，採用word2vec把詞語表示成向量（vector）形式，要比

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