JavaShuo
欄目
標籤
分類問題評價指標:精度、召回率、準確率、F1 score的概念及ROC曲線
時間 2020-12-26
標籤
data mining
简体版
原文
原文鏈接
精度、召回率、準確率、F1 score的概念及ROC曲線 這幾個概念是對應於分類問題的評價指標。 首先我們定義如下表格: . Actual Positive Actual Negative Predict Positive True Positive (TP) False Positive (FP) Predict Negative False Negative (FN) True Negativ
>>阅读原文<<
相關文章
1.
精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線?
2.
精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
3.
分類算法評價指標 準確率、精確率、召回率、F-score、ROC、PR曲線
4.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
5.
準確率、精確率、召回率、f1、ROC曲線
6.
評價指標 : 召回率精確度 f1 ROC曲線如何求,如何畫
7.
機器學習評價指標之準確率、精確率、召回率、F1值
8.
算法評價指標:準確率+精準率+召回率
9.
正確率/精度(precision),召回率(recall),F1-score,ROC 曲線,AUC值
10.
對準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、PR曲線、ROC曲線、F1 Score的理解
更多相關文章...
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
高屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
召回率
準確率
曲率
概率
評價分類
正確率
概率論
普及率
準確度
網站建設指南
NoSQL教程
PHP 7 新特性
調度
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線?
2.
精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
3.
分類算法評價指標 準確率、精確率、召回率、F-score、ROC、PR曲線
4.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
5.
準確率、精確率、召回率、f1、ROC曲線
6.
評價指標 : 召回率精確度 f1 ROC曲線如何求,如何畫
7.
機器學習評價指標之準確率、精確率、召回率、F1值
8.
算法評價指標:準確率+精準率+召回率
9.
正確率/精度(precision),召回率(recall),F1-score,ROC 曲線,AUC值
10.
對準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、PR曲線、ROC曲線、F1 Score的理解
>>更多相關文章<<