分類算法評價指標 準確率、精確率、召回率、F-score、ROC、PR曲線

分類是將數據根據一定的規律進行分類，進入模型能夠對未來數據進行預測。 應用場景包括： 判斷郵件是否是垃圾郵件 判斷是否發放貸款 判斷是否爲不良用戶 常見的分類算法包括： 樸素貝葉斯 支持向量機 邏輯迴歸 決策樹 KNN臨近算法 目錄 評價指標 值指標 準確率 Accuracy 精確率 Precision 召回率 Recall F-Score 圖指標 Precision-Recall PR曲線 RO

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