對準確率（Accuracy）、精確率（Precision）、召回率（Recall）、PR曲線、ROC曲線、F1 Score的理解
混淆矩陣 對於一個二分類問題，預測類別與實際類別有如下表的對應關係，又稱爲混淆矩陣。 準確率（Accuracy） 是系統最常見的評價指標，公式 ACCR=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)，其含義爲，所有樣本中預測正確樣本（TP+TN）的佔比，一般來說系統的準確率越高，性能越好。但是，對於正負樣本數量極不均衡的情況，只通過準確率（Accuracy）往往難以反映系
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