深度學習(06)_循環神經網絡RNN和LSTM_01

循環神經網絡RNN和LSTM_01 我的博客地址:點擊這裏訪問 1、介紹 一、什麼是RNN 傳統的神經網絡是層與層之間是全鏈接的,可是每層之間的神經元是沒有鏈接的(實際上是假設各個數據之間是獨立的) 這種結構不善於處理序列化的問題。好比要預測句子中的下一個單詞是什麼,這每每與前面的單詞有很大的關聯,由於句子裏面的單詞並非獨立的。 RNN 的結構說明當前的的輸出與前面的輸出也有關,即隱層之間的節點再
相關文章
相關標籤/搜索