RNN-循環神經網絡和LSTM_01基礎
一、介紹 1、什麼是RNN 傳統的神經網絡是層與層之間是全連接的，但是每層之間的神經元是沒有連接的（其實是假設各個數據之間是獨立的） 這種結構不善於處理序列化的問題。比如要預測句子中的下一個單詞是什麼，這往往與前面的單詞有很大的關聯，因爲句子裏面的單詞並不是獨立的。 RNN 的結構說明當前的的輸出與前面的輸出也有關，即隱層之間的節點不再是無連接的，而是有連接的 基本的結構如圖，可以看到有個循環的結
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