機器學習-logistic邏輯迴歸原理 及 opencv實現

1.logistics迴歸原理 --吳恩達課程筆記 本筆記分成兩部分：線性迴歸和邏輯迴歸，涉及概念：正規方程，過擬合，欠擬合，代價函數，梯度下降，學習率，正則化 1.1 線性迴歸 線性擬合即假設一個模型爲多元線性方程（包括特殊的單元線性迴歸），迴歸方程可表示爲： 其中表示假設模型的參數，X表示模型的特徵向量。       模型的作用在於給定一個輸入的特徵向量X，預測輸出值h，一個好的模型預測到的值

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