[機器學習實戰]邏輯歸（logistic迴歸）詳細推導

背景介紹 在這裏我默認大家知道了線性迴歸模型： y = W T X + b y= {W^TX + b} y=WTX+b 另外：對數機率函數是一種「Sigmoid」函數 y = 1 1 + e − t y=\frac{1}{1+{e^{-t}}} y=1+e−t1​ sigmoid函數的函數曲線爲： 那麼，將現行迴歸函數帶入到sigmoid函數的t中，得到如下方程： y = 1 1 + e − W

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