機器學習：邏輯迴歸原理及實現代碼

邏輯迴歸（LR）實際上就是輸入一系列特徵，輸出判別結果，是常用的機器學習分類器。LR普及的原因有三個： （1）原理十分簡單，容易實現 （2）LR是互聯網中比較有影響力的算法，是廣告點擊率（CTR）預測的基礎算法（要知道，廣告可是互聯網公司的盈利來源） （3）LR是深度學習的基本組成單元（激活函數） 1、邏輯迴歸初識： 給定N個樣本，（x，y），x表示特徵向量，y爲標籤（-1,1）。 注：實際上就是

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