機器學習:邏輯迴歸原理及實現代碼

邏輯迴歸(LR)實際上就是輸入一系列特徵,輸出判別結果,是常用的機器學習分類器。LR普及的原因有三個: (1)原理十分簡單,容易實現 (2)LR是互聯網中比較有影響力的算法,是廣告點擊率(CTR)預測的基礎算法(要知道,廣告可是互聯網公司的盈利來源) (3)LR是深度學習的基本組成單元(激活函數) 1、邏輯迴歸初識: 給定N個樣本,(x,y),x表示特徵向量,y爲標籤(-1,1)。 注:實際上就是
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