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如何判斷時間序列AR(p)和MA(q)模型
時間 2021-01-13
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觀察下圖: 此圖是AR模型,因爲自相關係數(auto correlation)是依階數增長而收斂的。觀察其偏相關性(partial correlation),在2階以後截斷,所以是2階的。 故爲AR(2)。 此圖爲MA模型,因爲自相關係數(auto correlation)是截尾的,並且階數是1,因爲自相關係數從p+1處開始爲0。 故爲MA(1). 觀察自相關係數:拖尾數即爲AR階數,截尾數即爲M
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