數據挖掘算法之時間序列算法（平穩時間序列模型，AR(p),MA(q),（平穩時間序列模型，AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型和非平穩時間序列模型，ARIMA(p,d,q)模型）學習筆記梳理

時間序列算法 一、時間序列的預處理 二、平穩時間序列模型 （一）、自迴歸模型AR( p ) （二）、移動平均模型MA(q) （三）、自迴歸移動平均模型ARMA(p,q) 三、非平穩時間序列模型 四、確定參數p,q的取值 在做很多與時間序列有關的預測時，比如股票預測，餐廳菜品銷量預測時常常會用到時間序列算法，之前在學習這方面的知識時發現這方面的知識講解不多，所以自己對時間序列算法中的常用概念和模型進

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